Membaca Risiko Diabetes dengan Data

Membaca Risiko Diabetes dengan Data mengajak pembaca melihat Diabetes Mellitus bukan sekadar angka prevalensi, melainkan risiko yang heterogen, dinamis, dan sangat dipengaruhi konteks wilayah serta karakteristik populasi di Indonesia-di tengah melonjaknya beban Penyakit Tidak Menular (PTM).

Buku ini memperkenalkan pendekatan cerdas berbasis data melalui Statistika Bayesian, Bayesian Learning, dan mixture model untuk mengungkap kelompok risiko laten, menangani ketidakpastian data kesehatan, serta membangun kebijakan berbasis bukti. Secara metodologis, pembaca dipandu mulai dari spesifikasi model, estimasi MCMC, diagnostik konvergensi, hingga visualisasi spasial risiko diabetes lewat studi kasus nyata.

Hasil pemodelan diterjemahkan menjadi segmentasi intervensi, prioritas wilayah, dan sistem peringatan dini PTM. Ditujukan bagi mahasiswa, dosen, peneliti, epidemiolog, analis data kesehatan, serta pengambil kebijakan, buku ini menjadikan analitik Bayesian sebagai alat untuk keputusan yang lebih presisi, adil, dan berdampak nyata bagi kesehatan masyarakat.